GPU Cloud

Aluguel de placas de vídeo (GPUs) na nuvem, cobrado por hora ou por segundo de uso. É como equipes treinam e rodam modelos de IA sem comprar hardware que custa dezenas de milhares de dólares.

GPU cloud é o serviço de alugar poder de processamento de GPUs (placas de vídeo) pela internet. GPUs são o hardware padrão da IA moderna porque executam milhares de operações matemáticas em paralelo: exatamente o que treinar e rodar redes neurais exige. Como as placas de ponta usadas em IA custam caro e ficam obsoletas rápido, alugar por hora quase sempre vence comprar.

Os usos típicos são:

Treinamento e fine-tuning: ajustar um modelo com seus dados, usando a GPU só pelas horas do treino.
Inferência: hospedar um modelo (de imagem, voz ou linguagem) que responde a requisições dos usuários.
Renderização e pesquisa: cargas pesadas pontuais que não justificam hardware próprio.

O mercado tem dois perfis de fornecedor: as nuvens gerais (AWS, Google Cloud, Azure) e provedores especializados em GPU (como RunPod, Vast.ai e Salad), que costumam oferecer preço menor por hora, marketplaces de máquinas e templates prontos para os frameworks de IA. Muitos oferecem GPU serverless: você paga só pelos segundos em que o modelo está de fato processando.

Exemplo concreto: uma startup quer fazer fine-tuning de um modelo de imagem open source. Em vez de comprar uma estação com GPU profissional, aluga uma máquina com GPU de 80 GB por algumas horas, treina, baixa os pesos resultantes e desliga a instância, pagando apenas pelo tempo usado.